<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Volume-Scaling - Nhãn - NZQIRC</title><link>https://nzqirc.xyz/tags/volume-scaling/</link><description>Volume-Scaling - Nhãn - NZQIRC</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Sat, 30 Nov 2024 17:02:17 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/volume-scaling/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Độ co giãn thể tích của ánh xạ tuyến tính</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/linear-transformation-volume-change/</link><pubDate>Sat, 30 Nov 2024 17:02:17 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/linear-transformation-volume-change/</guid><description><![CDATA[<p>Nếu bài về định thức trong hai chiều cho ta trực giác “định thức là diện tích”, thì bài này đi xa hơn một bước:</p>
<blockquote>
<p>trong nhiều chiều, định thức đo hệ số co giãn thể tích của một ánh xạ tuyến tính.</p>
</blockquote>
<p>Đây là một trong những cách hiểu quan trọng nhất của định thức, vì nó nối công thức đại số với hình học rất trực tiếp.</p>
<h2 id="1-phát-biểu-cốt-lõi">1. Phát biểu cốt lõi</h2>
<p>Cho ma trận vuông $A$ kích thước $n\times n$, và ánh xạ tuyến tính
</p>]]></description></item></channel></rss>