<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Vector-Space - Nhãn - NZQIRC</title><link>https://nzqirc.xyz/tags/vector-space/</link><description>Vector-Space - Nhãn - NZQIRC</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Thu, 09 Apr 2026 14:59:06 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/vector-space/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Cơ sở, độc lập tuyến tính và số chiều của không gian vectơ</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/basis-and-dimension-of-vector-spaces/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 14:59:06 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/basis-and-dimension-of-vector-spaces/</guid><description><![CDATA[<p>Ý tưởng rất đơn giản: nếu muốn mô tả mọi màu trên màn hình, ta cần những “màu gốc” nào, và cần bao nhiêu màu gốc như thế? Đó cũng chính là cách ta nghĩ về <strong>cơ sở</strong>, <strong>độc lập tuyến tính</strong> và <strong>số chiều</strong> trong đại số tuyến tính.</p>
<h2 id="1-cơ-sở-là-gì-khi-nào-b-là-cơ-sở-của-không-gian-vectơ-x">1. Cơ sở là gì? Khi nào $B$ là cơ sở của không gian vectơ $X$?</h2>
<p>Hãy bắt đầu bằng hệ màu RGB trên màn hình.</p>]]></description></item></channel></rss>