<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>T-Test - Nhãn - NZQIRC</title><link>https://nzqirc.xyz/tags/t-test/</link><description>T-Test - Nhãn - NZQIRC</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Mon, 21 Sep 2026 23:15:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/t-test/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Unpaired t-Test Sau Khi Biến Đổi Log: Ý Nghĩa Sinh Học Và Cách Diễn Giải Tỷ Số</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/unpaired-t-test-after-log-transformation/</link><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 23:15:00 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/unpaired-t-test-after-log-transformation/</guid><description><![CDATA[<p>Trong nghiên cứu y sinh (<em>bio-medical</em>), nhiều chỉ số sinh học như nồng độ kháng thể IgG, tải lượng virus (qPCR), nồng độ cytokine hay dược động học ($C_{\max}$) thường mang bản chất nhân tính (<em>multiplicative</em>). Dữ liệu thô của các biến số này thường có phân phối lệch phải mạnh và phương sai không đồng nhất (<em>heteroscedasticity</em>), khiến việc áp dụng trực tiếp kiểm định Student&rsquo;s t-test độc lập (<em>unpaired t-test</em>) vi phạm nghiêm trọng các giả định cốt lõi.</p>]]></description></item></channel></rss>