<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Random-Numbers - Nhãn - NZQIRC</title><link>https://nzqirc.xyz/tags/random-numbers/</link><description>Random-Numbers - Nhãn - NZQIRC</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Mon, 03 Aug 2026 22:50:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/random-numbers/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sinh số ngẫu nhiên</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/random-number-generation/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 22:50:00 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/random-number-generation/</guid><description><![CDATA[<p>Trong mô phỏng, máy tính thường dùng các thuật toán xác định để sinh <strong>số giả ngẫu nhiên</strong> (pseudo-random numbers). Nhiều phương pháp Monte Carlo bắt đầu từ các giá trị mô phỏng phân phối đều trên khoảng $[0,1]$, ký hiệu $U\sim\text{Uniform}(0,1)$. <strong><a href="/posts/math/stats/linear-congruential-generator/" rel="">Linear Congruential Generator</a></strong> là một ví dụ lịch sử đơn giản; các thư viện hiện đại thường dùng những bộ sinh có chất lượng thống kê tốt hơn.</p>]]></description></item></channel></rss>