<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Orthogonality - Nhãn - NZQIRC</title><link>https://nzqirc.xyz/tags/orthogonality/</link><description>Orthogonality - Nhãn - NZQIRC</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Thu, 09 Apr 2026 16:30:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/orthogonality/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Trực giao và trực chuẩn hoá Gram-Schmidt</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/orthogonality-and-gram-schmidt/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:30:00 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/orthogonality-and-gram-schmidt/</guid><description>&lt;p>Nếu cơ sở là một bộ hướng gốc để mô tả không gian, thì không phải cơ sở nào cũng “dễ dùng” như nhau. Có những cơ sở rất lệch, các hướng dính vào nhau, khiến việc tính toán và đọc trực giác đều mệt. Nhưng cũng có những cơ sở rất sạch: các hướng vuông góc với nhau, tách bạch, không chồng lấn.&lt;/p>
&lt;p>Bài này nói về chính điều đó.&lt;/p></description></item><item><title>Định lí cơ bản của đại số tuyến tính</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/fundamental-theorem-la/</link><pubDate>Fri, 03 Jan 2025 21:15:39 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/fundamental-theorem-la/</guid><description><![CDATA[<p>Nếu chỉ học khử Gauss để giải $Ax=b$, ta mới nhìn thấy phần “tính toán” của đại số tuyến tính. Nhưng phía sau phương trình ấy là một bức tranh hình học rộng hơn nhiều. Một ma trận $A$ không chỉ tạo ra một không gian cột hay một kernel; nó đồng thời sinh ra <strong>bốn không gian con</strong> có quan hệ rất chặt với nhau.</p>
<p>Đó là nội dung cốt lõi của <strong>định lí cơ bản của đại số tuyến tính</strong>.</p>]]></description></item></channel></rss>