<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Image - Nhãn - NZQIRC</title><link>https://nzqirc.xyz/tags/image/</link><description>Image - Nhãn - NZQIRC</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Thu, 09 Apr 2026 16:20:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/image/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Kernel, image và định lý rank-nullity</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/kernel-image-and-rank-nullity/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:20:00 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/kernel-image-and-rank-nullity/</guid><description><![CDATA[<p>Khi một phép biến đổi tuyến tính tác động lên không gian, có hai câu hỏi tự nhiên xuất hiện:</p>
<ol>
<li>Có những vectơ nào bị biến thành $0$?</li>
<li>Có những vectơ nào ở đầu ra mà ta thực sự chạm tới được?</li>
</ol>
<p>Hai câu hỏi này dẫn đến hai khái niệm trung tâm: <strong>kernel</strong> và <strong>image</strong>. Chúng là cách ngắn gọn nhất để mô tả một phép biến đổi tuyến tính đã “làm mất” cái gì và “giữ lại” cái gì.</p>]]></description></item></channel></rss>