<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Diagonalization - Nhãn - NZQIRC</title><link>https://nzqirc.xyz/tags/diagonalization/</link><description>Diagonalization - Nhãn - NZQIRC</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Thu, 09 Apr 2026 16:50:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/diagonalization/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Trị riêng, vector riêng và chéo hoá: đọc cấu trúc của một ánh xạ tuyến tính</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/matrix-diagonalization/</link><pubDate>Thu, 09 Apr 2026 16:50:00 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/linear-algebra/matrix-diagonalization/</guid><description><![CDATA[<p>Trong bài <a href="/posts/math/linear-algebra/linear-transformations-matrix-representation-and-change-of-basis/" rel="">Phép biến đổi tuyến tính, ma trận biểu diễn và đổi cơ sở</a>, câu hỏi trung tâm là: <strong>ánh xạ này đang làm gì với không gian?</strong> Nó kéo giãn, nén lại, triệt tiêu, quay, hay làm méo những hướng nào?</p>
<p>Đến đây, ta muốn biết <strong>điều gì sẽ không đổi khi ta thay đổi cơ sở</strong> (và chính vì vậy nên nó là đặc trương nội tại của nó). Đó là lúc ta xét đến <strong>trị riêng</strong>, <strong>vector riêng</strong>, và rộng hơn là <strong>phân tích phổ</strong>.</p>]]></description></item></channel></rss>