<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Design-Matrix - Nhãn - NZQIRC</title><link>https://nzqirc.xyz/tags/design-matrix/</link><description>Design-Matrix - Nhãn - NZQIRC</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Wed, 15 Apr 2026 15:10:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/design-matrix/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Hồi quy tuyến tính, ma trận thiết kế và OLS: từ dữ liệu đến bài toán bình phương tối thiểu</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/linear-regression-design-matrix-and-ols/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 15:10:00 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/linear-regression-design-matrix-and-ols/</guid><description><![CDATA[<p>Khi mới gặp hồi quy tuyến tính, nhiều người có cảm giác bài toán này nhảy bước rất mạnh.</p>
<p>Ban đầu ta chỉ thấy một tập dữ liệu gồm các cặp
</p>
$$
(x^1,y^1),\ (x^2,y^2),\ \dots,\ (x^N,y^N),
$$<p>
trong đó mỗi
</p>
$$
x^k\in\mathbb{R}^n
$$<p>
là một vector đặc trưng, còn $y^k$ là giá trị cần dự đoán.</p>
<p>Nhưng chỉ vài dòng sau, mọi thứ bỗng biến thành
</p>
$$
\hat y = \beta^T \tilde x,
\qquad
\sum_{k=1}^N(\hat y^k-y^k)^2,
\qquad
\|X\beta-\mathbf y\|_2^2.
$$<p>Nếu nhìn lần đầu, rất dễ tưởng đây là một đống ký hiệu được nhét vào cho gọn.</p>]]></description></item></channel></rss>