<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Data-Visualization - Nhãn - NZQIRC</title><link>https://nzqirc.xyz/tags/data-visualization/</link><description>Data-Visualization - Nhãn - NZQIRC</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>vi</language><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Mon, 21 Sep 2026 23:12:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://nzqirc.xyz/tags/data-visualization/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Dot Plot Hay Box Plot? Minh Bạch Dữ Liệu Cỡ Mẫu Nhỏ Trong Y Sinh</title><link>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/dot-plot-vs-box-plot/</link><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 23:12:00 +0700</pubDate><author>Du Mã</author><guid>https://nzqirc.xyz/posts/math/stats/dot-plot-vs-box-plot/</guid><description><![CDATA[<p>Trong các nghiên cứu y sinh (<em>bio-medical</em>) và tiền lâm sàng (<em>in vivo</em>, <em>in vitro</em>), cỡ mẫu cho mỗi lô thí nghiệm thường khá nhỏ (thường dao động từ $n = 3$ đến $n = 10$ động vật hoặc giếng tế bào). Việc lựa chọn phương thức trực quan hóa không chỉ là vấn đề thẩm mỹ, mà quyết định tính trung thực và khả năng phát hiện bản chất dữ liệu.</p>]]></description></item></channel></rss>